ارائه یک روش بهینه برای تابع هزینه جهت به دست آوردن جدول سودوکو با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,854
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_103
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
چکیده مقاله:
سودوکو یک جدول 9×9 متشکل از 9 سطر و 9 ستون است. در هر یک از خانه های جدول سودوکو یکی از ارقام 1 تا 9 طوری قرار گرفته است که در هر یک از سطرها، ستون ها و مربع های 3×3 داخل جدول رقم تکراری وجود نداشته باشد. به دست آوردن یک جدول سودوکو به علت فراوانی بیش از حد حالت ها و منع از تکرار رقم بسیار مشکل است. حل این جدول به روش دستی با سعی و خطای زیادی به دست می آید، در نتیجه حتی اگر جدول نهایی تولید شده دارای مشکل نباشد زمان زیادی مورد نیاز می باشد. الگوریتم های متفاوتی برای به دست آوردن این جدول موجود می باشد که مهم ترین آن ها استفاده از الگوریتم ژنتیک است. برای اطمینان از صحت قرار گیری ارقام در جدول بایستی در هر ردیف 36 مقایسه و در کل جدول 972 مقایسه انجام گیرد. در این مقاله با اصلاح روش استفاده شده در تابع هزینه به جای مقایسه عناصر یک ردیف از ضرب عناصر یک ردیف استفاده شده است. نسبت زمان اجرای الگوریتم قبلی به الگوریتم پیشنهادی 8 به 1 است.
کلیدواژه ها:
الگوریتم ژنتیک - تابع هزینه - کروموزوم
نویسندگان
الهام هاشمی چمگردانی
شرکت بین المللی مهندسی سیستم ها و اتوماسیون ایریسا (سهامی خاص)- کارشناسی ارشد (هوش مصنوعی)-ایران
ابراهیم رزمی کندری
کارشناسی ارشد دانشگاه غیرانتفاعی نبی اکرم (ص) تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :