ارائه یک روش بهینه برای تابع هزینه جهت به دست آوردن جدول سودوکو با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,850

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_103

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

سودوکو یک جدول 9×9 متشکل از 9 سطر و 9 ستون است. در هر یک از خانه های جدول سودوکو یکی از ارقام 1 تا 9 طوری قرار گرفته است که در هر یک از سطرها، ستون ها و مربع های 3×3 داخل جدول رقم تکراری وجود نداشته باشد. به دست آوردن یک جدول سودوکو به علت فراوانی بیش از حد حالت ها و منع از تکرار رقم بسیار مشکل است. حل این جدول به روش دستی با سعی و خطای زیادی به دست می آید، در نتیجه حتی اگر جدول نهایی تولید شده دارای مشکل نباشد زمان زیادی مورد نیاز می باشد. الگوریتم های متفاوتی برای به دست آوردن این جدول موجود می باشد که مهم ترین آن ها استفاده از الگوریتم ژنتیک است. برای اطمینان از صحت قرار گیری ارقام در جدول بایستی در هر ردیف 36 مقایسه و در کل جدول 972 مقایسه انجام گیرد. در این مقاله با اصلاح روش استفاده شده در تابع هزینه به جای مقایسه عناصر یک ردیف از ضرب عناصر یک ردیف استفاده شده است. نسبت زمان اجرای الگوریتم قبلی به الگوریتم پیشنهادی 8 به 1 است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک - تابع هزینه - کروموزوم

نویسندگان

الهام هاشمی چمگردانی

شرکت بین المللی مهندسی سیستم ها و اتوماسیون ایریسا (سهامی خاص)- کارشناسی ارشد (هوش مصنوعی)-ایران

ابراهیم رزمی کندری

کارشناسی ارشد دانشگاه غیرانتفاعی نبی اکرم (ص) تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مصطفی عباسی کیا, الگوریتم‌های فرا اکتشافی جستجو الگوریتم ژنتیک, بهار ...
  • پیام خان تیموری.الگوریتم ژنتیک _ حل TSPمساله ...
  • An shulKanakia, John Klingner, "Methods for Solving Sudoku Agrama, H.A.S ...
  • Hiroshi Watanabe, SDifficult Sudoku Puzzles Created by Replica Exchange Monte ...
  • JOHN LORCH, "A QUICK C ON STRUCTION OF MUTUALLY O ...
  • UrszulaB oryczka, Przemy slawJuszczuk, :SOLVING THE SUDOKU WITH THE D ...
  • Xiuqin Deng, Junhao Li, Guangqing Li, :Research on Sudoku Puzzles ...
  • نمایش کامل مراجع