بررسی ارتباط پوشش شهری و غیرشهری با جزایر حرارتی با استفاده از تکنیک های GIS و RS (مطالعه موردی: شهرستان بابل)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,345

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_045

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

محدوده های شهری بیلان انرژی و آبی متفاوتی در مقایسه با نواحی غیرشهری دارند. این تفاوت و تغییر در این دو مفهوم باعث از بین رفتن توازن انرژی و رواناب در محیط های شهری می گردد. در این مطالعه، جهت یافتن جزایر حرارتی و ارتباط آن با نوع پوشش اراضی شهر بابل واقع در استان مازندران، از سنجنده TM تصویر ماهواره ای لندست و داده های دمایی ایستگاه های واقع شده در محدوده مورد مطالعه استفاده گردید. نتایج نشان داد که میانگین وزنی دمای هوا در تاریخ اخذ تصویر (2010/07/20) در محدوده مورد مطالعه 29/68 درجه سانتی گراد بوده و آزمون T جفتی نشان داد که اختلاف میانگین دمای هوای واقعی با روش دفترعلوم لندست 0/135 همراه با اشتباه معیار 1/03 بوده و حاکی از برتری این روش نسبت به معادله تجربی My-Hung می باشد. با تطبیق نقشه های دمای سطحی زمین و نوع پوشش/کاربری اراضی مشخص گردید که سکونت گاه های شهری و آسفالت با میانگین 38/8 درجه سانتی گراد بالاترین دما و اراضی جنگلی با میانگین 22/3 درجه سانتی گراد پایین ترین دما را به خود اختصاص داده اند. همچنین گرادیان دمای سطح زمین در ایستگاه های اندازه گیری با مقدار NDVI مورد مقایسه قرار گرفت و رابطه رگرسیون خطی معکوس و با همبستگی بسیار بالایی (99%) بین مقدار پوشش گیاهی و دمای سطح زمین مشاهده گردید. با توجه نوع پوشش/کاربری اراضی، پیشنهاد می گردد در صورتیکه قرار باشد شهر بابل گسترش یابد بهتر است این گسترش در جهت جنوب و جنوب غربی شهر باشد.

نویسندگان

مجید دباغیان امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور ساری

کاکا شاهدی

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری،دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری

اسداله دیوسالار

استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری ،دانشگاه پیام نور،تهران،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اکبری، هادی، (1379)، بررسی الگوی توزیع درجه حرارت شهر تهران ...
  • امیری، رضا.علیمحمدی، عبا س _ علوی پناه سیدکاظم، (386 1)، ...
  • توکلی صبور، محمد.(1380)، ارزیابی کاربرد باندهای حرارتی سنجنده (AVHR) برای ...
  • دشتکیان، کاظم ؛ دهقانی، محمدعلی، (1386)، بررسی دمای سطح زمین ...
  • شکیبا، علیرضا؛ضیائیا نفیروزآباد ی _ پرویز؛ عاشورلو، داوود؛نامدا ری _ ...
  • زبیری، محمود؛ مجد، علیرضا، (1371)، تهیه نقشه حرارتی دریاچه مهارلو ...
  • علوی پناه، سید کاظم، (1382)، کاربرد سنجش از دور در ...
  • علوی پناه، سیدکاظم؛ سراجیان، محمدرضا؛ کمکی، چوقی بایرام، (1381)، بررسی ...
  • علوی‌پناه، سیدکاظم، (1388). اصول سنجش از دور نوین و تفسیر ...
  • کریمی احمدآباد، مصطفی، (1380).کاربرد تصاویر سنجنده AVHR در تهیه نقشه ...
  • Carlson, T. J., Augustine, & Boland, F. 1977.Potentil application of ...
  • Carnahan W. H. and R. C. Larson, 1990; An analysis ...
  • Gallo, K. P., & Tarpley, J. D.1996. The comparison of ...
  • Hassan Rhinane, Atika Hilali, Hicham Bahi, Aziza Berrada.2012 Contribution of ...
  • Hirano, Y., et al. (2004), Urban climae simulation by incorporating ...
  • Liang, S.2004. Quantitative Remote Sensing ofLand Surfaces. John Wiley ...
  • Matson, M., ET al.1978. Satellite detection of urban heat islands. ...
  • Myung-Hee, J., Kwang-Jae L., Ji-Hyun S., Ae-Sook S. and O. ...
  • Nichol, J. E.1994. A GIS-based approach to microclimate monitoring in ...
  • Price, J. C.1979. Assessment of the urban heat island effect ...
  • Rao, P. K.1972. Remote sensing of urban heat islands from ...
  • Streutker, D.R.2002. A remote sensing study of urban heat island ...
  • W.Y.Fung , K.S.Lam, Janet Nichol, Man sing Wong. 2009. derivation ...
  • Weng, Q. H., et al. (2004), Estimation of land surface ...
  • Wilby, R. _ and G. L. W. Perry (2006), Climate ...
  • Kim, H. H.1992. Urban heat island. Intl. J. Remote Sensing ...
  • نمایش کامل مراجع