پیش بینی سرعت جریان بر روی شیب شکن های مانع دار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

یکی از مسائل اصلی در طراحی سازه های انتقال آب ، تعیین سرعت جریان در بازه های شیب دار بخصوص شیب شکن های مانع دار می باشد. سازه فوق شامل تعدادی بلوک با جانمایی خاص و هندسه متفاوت بوده که از نزدیکی تاج شروع و نا پاشنه پایین دست ادامه می یابد. به دلیل اشفتگی جریان و نامتقارن بودن هندسه ابراه امکان محاسبه سرعت در نقاط دلخواه وجود ندارد به همین دلیل تخمین سرعت نیازمند استفاده از مدل سازی های فیزیکی و یا عددی می باشد. استفاده از روش های فوق دارای محدودیت های زیادی از جمله سرعت پایین در انجام محاسبات ، هزینه بالای مدل سازی و محدودیت های فیزیکی بوده و زمانی که هدف از انجام مدل سازی مشخص کردن سرعت جریان در شرایط مختلف هندسه ، دبی و شیب سازه باشد عملا امکان انجام محاسبات وجود ندارد. برای حل مشکل فوق استفاده از تکنیک های رایانش نرم مانند شبکه های عصبی مصنوعی توصیه شده که برای این منظور با استفاده از نتایج تعداد محدودی ازمایش در بازه مورد نظر مابقی نتایج توسط ابزار ذکر شده تخمین زده می شود. در این مقاله با استفاده از نتایج شانزده ازمایش انجام شده بر روی مدل فیزیکی یک شیب شکن مانع دار ، شبکه عصبی منتج از 12 ازمایش اموزش داده شده و نتایج تخمین زده شده با واقعیت مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سرعت جریان ، شبکه عصبی مصنوعی ، شیب شکن مانع دار ، مدل سازی هیدرولیکی