سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تحلیل ماشین بردار پشتیبان و توابع کرنل در مسائل دسته بندی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,016

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABHARICT01_087

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله تحلیل ماشین بردار پشتیبان و توابع کرنل در مسائل دسته بندی

در مسائل دسته بندی استفاده از بردارهای پشتیبان خطی (SVM)، رویکردی است که مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. با انتخاب مرز تصمیم گیری (Decision Bondry) مناسب، باعث می شود شرایط نویزی را بخوبی تحمل کند و پاسخ دهی خوبی داشته باشد. این ن حوه انتخاب مرز بر اساس نقاطی به نام بردارهای پشتیبان انجام می شود. اگر داده ها بطور خطی جدا شوند، ابر صفحه جداکننده ای می تواند پیدا شود که د اده ها را از هم جدا نماید. صفحه ای که بیشترین (Margin) حاشیه با داده ها داشته باشد، بهترین انتخاب است. در واقع SVM دسته بندی کننده ای است که بهترین (hyperplane) ابرصفحه را پیدا می کند. اگر داده ها بطور خطی جداپذیر نباشند، کرنل trick مورد استفاده قرار می گیرد.

کلیدواژه های تحلیل ماشین بردار پشتیبان و توابع کرنل در مسائل دسته بندی:

نویسندگان مقاله تحلیل ماشین بردار پشتیبان و توابع کرنل در مسائل دسته بندی

شیما انوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
BURGES, Christopher . C., A Tutorial on Support Vector Machines ...
HEARST, Marti A., Trends & Controversies Support vector machines, 1998. ...
CRISTIANIN, N. and J. SHA WE-TAYLOR, An Introduction to Support ...
BERWICK, An Idiot's guide to Support vector machines (SVMs) ...
ASANO, A., Support vector machine and kernel method, Pattern information ...
RIFKIN, Ryan, Current Topics of Research III: Theory And Implmentation ...
F.Markowetz. support vector Machine in Bioinformatics Muaster 's thesis , ...
wwww..ab. inf. unituebingen. de/teach ing/ss0 7ulbi2/script/s _ m.pdf ...
_ support-vecto. ne t/icm I-tutorial.pdf ...
_ ke rnel-machine, ors ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تحلیل ماشین بردار پشتیبان و توابع کرنل در مسائل دسته بندی" توسط شیما انوری، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد زنجان نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و ارتباطات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ماشین بردار پشتیبان، دسته بندی کننده، توابع کرنل هستند. این مقاله در تاریخ 5 مهر 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 5016 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در مسائل دسته بندی استفاده از بردارهای پشتیبان خطی (SVM)، رویکردی است که مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. با انتخاب مرز تصمیم گیری (Decision Bondry) مناسب، باعث می شود شرایط نویزی را بخوبی تحمل کند و پاسخ دهی خوبی داشته باشد. این ن حوه انتخاب مرز بر اساس نقاطی به نام بردارهای پشتیبان انجام می شود. اگر داده ها ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تحلیل ماشین بردار پشتیبان و توابع کرنل در مسائل دسته بندی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.